2023年以来，AIGC大模型驱动着各行业迎来新业务机会，AR、VR、XR等技术能力的迭代为实时互动在各个领域的应用提供了更多可能。在直播社交领域，弹幕玩法成为直播新风口，这些变化都影响着RTE行业的进化。
AIGC被认为是当前的技术革命，它与产业的深度结合，又将带来怎样的改变？有观点认为，未来可能会有各种类型的伴侣应用以及新的实时接口方式出现，甚至会出现一套为RTE开发的全新硬件，这些都将改变RTE领域的发展前景。
“AGI将走进实时互动，实现人人可分身，帮助在应用场景中复制名师、网红，甚至普通人也将通过AI分身丰富体验、缓解时间稀缺的瓶颈。”声网首席科学家、CTO钟声10月24日在RTE2023第九届实时互联网大会上表示。
大模型带来新范式
人工智能大模型技术，在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域都出现了显著的成果。同时，也为各行各业带来了用户体验改善和场景玩法创新。
谈及AI技术对业务发展的影响时，喜马拉雅首席科学家卢恒表示，喜马拉雅从文本处理到音频内容生成的过程中都使用了大量的AI技术，目前，AIGC生成的音频内容日均播放量已超过250万小时。
Soul APP技术副总裁张高政则指出，大模型的理解能力对于UGC平台及用户来说都非常有利，它不仅可以快速提升内容生产效率，还能降低内容生产门槛。
声网创始人兼CEO赵斌认为，虚拟人+AIGC所创造的情感和情绪价值或将在未来解决社交供需不平衡的现状，并引领交互对象发生变化。另一层面，随着AIGC能力的进一步加强，越来越多的应用型开发将被AIGC替代，API+AI的形式将大幅提高应用开发效率。
“通过过去一年的投入和打磨，声网推出行业首创AIGC-RTC能力模块，可支持与任何大模型平台结合，实现更低延时、更自然、更沉浸的实时语音对话，为企业协作、社交 、直播、游戏等多种场景提供新玩法、新机会。”赵斌提到。
钟声认为，AGI将走进实时互动，实现人人可分身，帮助在应用场景中复制名师、网红，甚至普通人也将通过AI分身丰富体验、缓解时间稀缺的瓶颈。此外，他预测，具备端边实时智能的高清实时互动能力将成新趋势和竞争焦点。
开源证券研报指出，此前两批共计151个产品完成深度合成服务算法备案后，或有更多生成式人工智能产品和服务面向公众开放，加速大模型在各领域应用落地及商业化，应用有望从百花齐放格局逐步走向细分领域头部化，建议继续密切关注AIGC应用落地给游戏、教育、数据IP等领域带来的商业化增量。
在业内人士看来，人工智能大模型技术将进一步推动商业模式的创新和变革，同时也将在更多的领域得到应用。随着技术的进步和发展，人工智能大模型将成为未来商业和社会发展的重要驱动力。
新范式下的新挑战
与此同时，AI大模型的发展是机遇与挑战并存的。
“对于很多公司而言，说清楚一些AI大模型项目的必要性是一个巨大挑战，很多项目并不像利用AI去做体验增强那样，能够跟用户留存及转化的一些指标建立关联。”小红书音视频架构负责人陈靖指出。
商汤科技商务总监、数字文娱事业部副总裁李星冶则表示，他所看到的挑战有两点。其一，在为许多C端流量产品提供服务时，算力、带宽、智力相关的弹性储备是一个很现实的挑战，其二，大模型开发厂商如何平衡投入以及预期收入之间的关系，也是一个挑战。
钟声谈到，人工智能的发展，让信息传播和消费智能化的趋势越来越明显，万事归于中心化AGI接管的趋势和威胁也越来越明显。但大模型在带来发展机遇的同时，也带来了计算需求快速增长、算力受能源供给力限制、大模型数据资源不够、存储需求增长过快等问题。
“未来，我们除了要做负责任的AI之外，在端上和边缘上的分布式实时智能将成为价值公平分配的重要技术手段，也是减缓中心化AGI对人类威胁的有效途径，这也注定会成为一个新的技术发展趋势。”钟声表示。
从国际投资人的视角来看，Founders Space创始人兼CEO 史蒂夫?霍夫曼指出:“人工智能将对许多领域产生影响，在AI赋能的RTE未来，我们将看到每个人都会拥有更加个性化的体验，更加动态的程序将随着图形、音频、视频的实时变化而变化，AI将为我们带来前所未有的连接方式。在更深层次上，AI还将为人类增加更多的生产力水平，带来动态的虚拟世界等等，让我们感受到更多的沉浸体验。”
史蒂夫?霍夫曼表示，在AI和RTE技术的加持下，新的穿戴设备可能会进入市场，比如新的皮肤电子设备、感官增强设备等，它可以让我们听到人类听力范围之外的频率。此外，脑机接口也将读取我们的脑电波，从而帮助我们实现冥想或对其他设备的控制。
在其看来，在工业RTE场景应用下，人们可以聚在一起，实时通过虚拟或真实工厂观看流水线运作、产品生产等。在AI陪伴场景中，人工智能伴侣这一概念将成为人们社交生活、娱乐、事业的一部分。
